4D intelektuāls viedās rūpnīcas risinājums
Izmantojiet digitālā dvīņa tehnoloģiju, lai vizualizētu viedu rūpnīcas darbības pārvaldību, integrētu rūpnieciskos datus, lietu internetu, mākslīgo intelektu un citas tehnoloģijas, integrētu rūpnīcas esošās informācijas sistēmas datu resursus un atjaunotu reālo rūpnīcu, izmantojot digitālā dvīņa tehnoloģiju.
1. Simulācijas atkļūdošana
4D shuttle viedā digitālā dvīņu sistēma var izveidot 3D simulācijas demonstrāciju klientiem, pamatojoties uz reāliem pielietojuma scenārijiem. Ar 3D modelēšanas programmatūras modelēšanas palīdzību programmatūras platforma veido loģistikas scenārijus, kas var atjaunot rūpnīcas iekārtu un darbības procesa attēlu un apvienot to ar digitālo procesu. Tiek izveidots statiskā dizaina — dinamiskā procesa, verifikācijas — dinamiskā procesa attēlošanas — dizaina rasējuma apkopojums, kas ievērojami uzlabo dizaina efektivitāti un precizitāti, kā arī nodrošina lēmumu atbalstu vadībai, analīzei un optimizācijai.
2. Ekspluatācijas un apkopes uzraudzība
(1) Pamatojoties uz standarta komunikācijas saskarni, katrā ierīcē izkliedētie uzraudzības dati tiek savienoti un integrēti, veidojot vienotu ražošanas uzraudzības platformu, lai realizētu virtuālu un reālu mijiedarbību starp rūpnīcu un digitālo rūpnīcu. 3D aina uzrauga iekārtu darbības stāvokli un inteliģenti attēlo agrīno brīdinājumu atbilstoši agrīnās brīdināšanas iekārtai un agrīnās brīdināšanas laikam.
(2) Nodrošināt jaudīgu darbības un apkopes vadības sistēmu, vizualizēt ražošanas darbību un pārbaudes, pārvaldīt visu iekārtu dzīves ciklu, uzraudzīt statusu un veiktspēju, analizēt ražošanas un darbības datus un sniegt analīzes pārskatus klientiem atbilstošiem apkopes atgādinājumiem un citām funkcijām, kas var ātri analizēt novirzes un sniegt uzticamu pirmstiesas analīzi, lai nodrošinātu drošu, stabilu, ilgtermiņa, pilnīgu un optimālu rūpnīcas darbību.
3. Viedā tāfele
Ražošanas lielo datu vizualizācija, izmantojot datu vākšanu, no vienas puses, var tieši attēlot noliktavas darbības galveno informāciju reāllaikā, un, no otras puses, tā var savlaicīgi un efektīvi analizēt un attēlot datu nozīmi. Vadītāji var skaidri izprast noliktavas zonas pašreizējo darbības efektivitāti, inventāru un citu svarīgu informāciju, lai atvieglotu vadības stratēģiju pielāgošanu;
